工业制造领域高速生成大量的操作数据，但是难以提取企业级洞察。制造数据的最重要元素是实境。如果不能深入了解与您的 OT 数据关联的基础制造流程和环境，就几乎无法获得可集成至制造流程的有意义的信息，进而无法改进性能。

更复杂的是，工业分析应用程序通常需要近乎实时的可执行洞察力。仅当足够早地预测以避免故障的情况下，发送机故障的预测模型才有价值。这需要管理在边缘生成的大量信息，并以较低延迟为正确的人或系统提供洞察。

面对这些独特的挑战，务必要采用专门的制造分析方法加速实现业务成果。我们的策略分析方法和全堆栈功能可简化数据科学实践、扩展见解以实时操作、支持灵活的企业扩展，从而加速实现实现价值。